豆包算法及模型备案公示说明
亲爱的用户，非常欢迎您选择使用豆包！在您正式开始使用豆包之前，请您仔细阅读以下内容，同时也为了保障您在使用过程中的个人信息权益及隐私安全、为规范您的输入行为，以及免责声明，我们特别制定了本算法及模型备案公示说明，让您更加了解并顺畅地使用该服务。
一、算法
（一）模型的算法机制
豆包提供以AI对话为核心功能的技术服务，豆包接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务，模型采用对话格式，可以根据您输入的指令，通过自动化分析后生成参考信息。
为了向您提供服务，豆包可能会收集您主动输入的信息（包括文字或语音）、内容指令，您在使用模型时的行为信息（包括您的点击、浏览等操作记录），您提供的反馈信息。豆包会对上述信息进行分析与计算，以便于更好地理解您的问题和上下文语境，从而为您提供更具有相关性的信息。同时，在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下，豆包可能会将上述所收集的数据以及模型生成的对应回复用于模型训练，不断调整优化模型的效果。
（二）豆包使用的部分算法如下：
算法名称：豆包大模型算法
算法基本原理：豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
算法运行机制：豆包大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习与全网搜索内容，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
算法应用场景：豆包大模型算法主要应用于今日头条、抖音、剪映、番茄小说、西瓜视频、飞书、豆包、悟空浏览器、懂车帝等网站或应用程序。
算法目的意图：豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率，扩展知识边界，通过提供优质问答交互等服务，帮助用户深入了解世界。
备案编号：网信算备110108823483901230031号
二、大模型
豆包使用的部分大模型信息如下：
(一)模型名称：豆包大模型
1. 模型备案编号：Beijing-YunQue-20230821
2. 模型应用场景：豆包大模型主要应用于豆包端内的文生文、搜索等功能。
(二)模型名称：豆包文生图模型
2.1 模型备案编号: Beijing-FuLuGua-20231205
2.2 模型应用场景: 豆包文生图模型主要应用于豆包端内的AI文生图功能。
三、模型的控制与管理
如果您认为模型的回复可以改进或纠正，可使用豆包的反馈功能告知我们。感谢您的反馈！
四、管理您的个人信息
我们非常重视您对个人信息的管理，如果您对相关法律赋予的个人信息权利的行使，有任何主张、要求或者疑问，您可以通过【Dataprivacy@bytedance.com】与我们联系，我们将尽快审核所涉问题，并在验证您的用户身份后的十五个工作日内回复。
如果我们停止运营，我们将及时停止收集您个人信息的活动，将停止运营的通知以逐一送达或公告的形式通知您，并对所持有的您的个人信息进行删除或匿名化处理。
五、豆包服务的局限性以及对您的特别提示
生成式人工智能可以为社会带来当前和潜在的好处，但是，由于技术限制或伦理问题，我们也十分关注模型被滥用的可能。如您选择继续使用豆包，您应充分知悉并同意以下：
1. 鉴于机器学习和人工智能的性质，豆包难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性,豆包可能会提供不正确、虚假的输出。输出仅供一般信息和参考之用，不构成您应该依赖的信息或建议，也不应成为您采取或避免采取任何行动的依据。您应该根据您的需求评估任何输出的准确性。在根据输出采取或避免采取任何行动之前，应当严肃考虑进一步咨询专业人士的建议。例如，您参与的专业领域、行业的问答互动中，豆包不提供诊疗咨询服务、不提供医疗结果解释，其生成内容不能视为真正的医疗建议，若有身体不适请及时就医，谨遵医嘱；豆包不提供投资咨询业务，其生成内容不能作为决策投资的依据；豆包不提供保险咨询服务，其生成内容不能作为购买保险的依据；豆包不提供法律咨询服务；豆包的内容生成或搜索服务不应被视为互联网新闻信息服务。
2. 我们非常重视模型的内容安全问题，将努力采取合理的安全措施来过滤模型产出的不当/有害内容，保障其输出结果尽量符合规范预期，但无法完全排除仍有失误出现的情况。如果您遇到此种情况，请及时与我们反馈，我们将及时处理虚假、危险、偏见信息，以进一步优化模型。
3. 您应对您输入的内容负责，应确保您输入的内容未侵害他人权利，且请勿输入涉嫌违法、不良的内容。
4. 特别提示，您不得利用深度学习等新技术新应用制作、发布、传播虚假信息。您在发布或传播基于深度学习等新技术新应用生成的信息时， 应当以显著方式予以标识或提示。您不应删除或者以令人误导的方式修改本软件基于深度学习、虚拟现实等新技术新应用添加的标识。
六、联系我们
feedback@mail.doubao.com